Nos últimos 12 meses, os ataques de injeção se tornaram uma das formas mais sofisticadas de fraude digital, crescendo exponencialmente com o uso da IA generativa. Essas ameaças já não atacam o mundo físico, mas se infiltram diretamente no canal digital.
Em um ataque de injeção, os cibercriminosos utilizam câmeras virtuais, arquivos de mídia pré-gravados e deepfakes gerados por inteligência artificial para injetá-los no fluxo e enganar os sistemas de verificação. Diferente dos ataques de apresentação físicos, esse tipo de fraude age diretamente no canal digital, o que o torna mais difícil de detectar e mais perigoso para a integridade dos processos de onboarding e autenticação.
Devido à sua complexidade e à combinação de técnicas utilizadas, combatê-los exige tecnologias avançadas que atuem em múltiplas camadas, protegendo simultaneamente o hardware, o software e o canal de transmissão.
Tecnologias-chave para detectar ataques de injeção
1. Detecção de ataques Man-in-the-Middle (MITM)
Uso de criptografia robusta e validação de integridade para impedir que terceiros interceptem ou alterem a comunicação entre o usuário e a aplicação. A análise em tempo real da interação com a interface permite identificar comportamentos irregulares e prevenir manipulações de imagens antes do processamento biométrico, detectando cortes, mudanças de formato, compressão ou alterações digitais.
2. Detecção de deepfakes e conteúdo sintético
Modelos avançados de deep learning analisam imagens, vídeos e vozes para identificar padrões característicos de conteúdo manipulado ou gerado artificialmente. Assim, apenas dados biométricos autênticos são processados, com alta precisão na identificação de mídia sintética.
3. Biometria comportamental e detecção de anomalias
Avalia padrões de interação e atividade para criar um perfil comportamental único de cada usuário. Dessa forma, é possível detectar atividades suspeitas e bloquear tentativas de acesso fraudulentas — sejam feitas por cibercriminosos, bots ou scripts maliciosos.
4. Verificação documental com análise morfológica
Examina a estrutura e os elementos dos documentos de identidade para detectar falsificações, alterações ou documentos fraudulentos, reforçando a segurança em processos de registro e verificação.
Advanced Injection Defense: três camadas de proteção
Muitas soluções de verificação atuais não conseguem identificar deepfakes ou fluxos de vídeo manipulados em tempo real. Por isso, na Facephi criamos o Advanced Injection Defense, uma solução antifraude de última geração que integra essas tecnologias para detectar e bloquear ataques de injeção de forma imediata.
Sua arquitetura multicamadas combina:
- Verificação de origem e autenticidade: análise de metadados e marcas d’água digitais para confirmar que a captura vem de um dispositivo autorizado.
- Análise forense de imagens com IA: detecção precisa de artefatos sintéticos, manipulações e padrões típicos de deepfakes.
- Cibersegurança de canal e dispositivo: bloqueio de câmeras virtuais, neutralização de arquivos pré-gravados e proteção contra manipulações externas.
Um enfoque proativo contra a fraude digital
Os ataques de injeção evoluem rapidamente, aproveitando a IA generativa e o modelo de Fraude como Serviço (FaaS) para ampliar seu alcance. A detecção precoce evita perdas financeiras, preserva a confiança do usuário, protege a reputação da marca e garante o cumprimento regulatório.
Com o Advanced Injection Defense, as organizações incorporam uma defesa preventiva, escalável e certificada para se antecipar às ameaças mais sofisticadas do cenário atual. Entre em contato conosco e descubra como o Advanced Injection Defense pode deter um ataque de injeção em menos de 2 segundos.