Les stratégies de sécurité numérique progressent vers le modèle de Confiance Adaptative Continue (CAT), qui représente une évolution majeure par rapport à l’approche Zero Trust. Cette transformation consacre le passage d’un simple contrôle périmétrique (authentification) à une évaluation et une gestion continues des risques associés à chaque accès et à chaque transaction effectuée sur une plateforme.
Il existe différents scénarios dans lesquels l’authentification des utilisateurs et les vulnérabilités liées à des pratiques telles que les mots de passe faibles ou réutilisés posent des défis à la protection de l’identité numérique. La mise en œuvre du modèle CAT renforce ces solutions en ajoutant une couche de sécurité à l’identité des utilisateurs, afin de détecter d’éventuels indicateurs de fraude ou d’usurpation d’identité.
Sécurité proactive : scénarios d’usage du modèle CAT
Le modèle CAT met fortement l’accent sur le fait que les risques liés aux mots de passe classiques sont atténués grâce à l’adoption de méthodes d’authentification plus avancées, comme la méthode sans mot de passe Passkeys ou les identités numériques réutilisables, ainsi que sur le rôle de l’Alliance FIDO et le renforcement de l’authentification multi-facteurs (MFA) via l’évaluation continue de l’utilisation de l’identité. Toutefois, malgré tous ses avantages, des limites apparaissent quant à son déploiement universel.
Dans ce contexte, le paradigme d’identité Zero Trust est présenté comme une alternative, remplaçant la confiance implicite par une évaluation continue.
Ces transactions non autorisées sont également courantes dans le secteur bancaire, auquel la Directive sur les services de paiement PSD2 et l’introduction de l’authentification forte des clients (SCA) apportent des réponses essentielles.
L’intégration des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) dans les systèmes de gestion de l’identité et des accès clients (Identity Fabric) est proposée comme moyen d’évaluer les risques et comportements biométriques. En outre, l’adoption potentielle d’identités numériques basées sur des justificatifs vérifiables, comme le protocole OpenID, est explorée pour renforcer la résistance au vol d’identité, notamment dans les portefeuilles numériques.
CAT et Facephi
La thèse fondamentale est que, outre la mise en œuvre de mesures d’authentification résistantes au phishing pour protéger l’accès périmétrique d’une plateforme, telles que Passkeys ou les identités numériques réutilisables, le modèle CAT implique également une évaluation continue des informations contextuelles (événements), de manière à identifier le plus tôt possible d’éventuels indicateurs de fraude ou d’usurpation d’identité. Dans cet esprit, CAT s’apparente à la mise en œuvre de politiques de sécurité actives et flexibles, conférant à la plateforme un certain degré de résilience, adaptable à différentes situations de risque.
Chez Facephi, nous sommes spécialistes des solutions de vérification d’identité numérique pour les utilisateurs, en nous concentrant sur la création de processus numériques sécurisés, accessibles et exempts de fraude. Nous sommes engagés dans l’innovation et nous intégrons l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et les technologies blockchain dans nos solutions.
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