Las Vegas ne brille pas seulement sous ses néons. C’est une ville où plus de 15 milliards de dollars circulent chaque année, et ce n’est pas un hasard si l’événement le plus important du secteur financier s’y tient.
Au milieu de plus de 6 000 participants, la leçon la plus précieuse a été plus silencieuse : la fraude évolue désormais à la vitesse de l’IA, et la défense doit agir comme un système nerveux, non comme un mur.
Il ne s’agit pas d’ajouter des étapes, mais d’écouter mieux et de recueillir des données pour prendre des décisions plus intelligentes.
Si vous êtes responsable de la Conformité, de la Lutte contre la fraude ou de la Technologie (CIO/CTO), ou simplement intéressé par l’avenir de la finance, cet article est pour vous.
Ce qui a changé dans l’industrie financière
L’IA redéfinit la fraude et la lutte contre le blanchiment d’argent
De nouveaux modèles d’IA permettent aux institutions financières de passer d’approches réactives à des stratégies prédictives, détectant les anomalies en temps réel et anticipant les menaces.
L’objectif est de relier les points : appareil, identité, comportement et données transactionnelles pour une vision globale du risque.
Une conformité adaptative et axée sur les données
Avec des crimes financiers de plus en plus complexes —identités synthétiques, blanchiment inter-chaînes—, les institutions repensent leur architecture technologique.
Les systèmes adaptatifs et pilotés par les données sont désormais essentiels pour détecter les risques dans les écosystèmes traditionnels et cryptographiques.
Collaboration et intelligence collective: la nouvelle résilience
L’un des messages forts de Money 20/20 a été l’importance du partage des données et de l’intelligence collective.
Le concept de data stack —combinant des signaux résistants à l’IA tels que l’historique et l’autorité— est clé pour bâtir des sources fiables et vérifiables.
Les consortiums et l’apprentissage fédéré permettent de partager les informations de manière sécurisée, renforçant la capacité collective à faire face aux nouvelles formes de fraude.
Détecter la fraude avant qu’elle ne vous détecte
Nous avons présenté notre modèle Identity-First Security, qui place l’identité au centre des décisions.
La fraude agit à plusieurs niveaux : identités synthétiques, attaques par bourrage de mots de passe, réseaux de comptes mulets.
Avec un coût du cybercrime estimé à des milliards chaque année, le mot d’ordre est clair : intervenir plus tôt.
Trois dimensions de protection :
- Qui vous êtes: identité vérifiée via biométrie avancée et preuve de vie.
- Ce que vous faites: analyse comportementale et surveillance des transactions.
- Avec qui vous vous connectez: intelligence de réseau pour identifier les schémas frauduleux.
Moins de friction pour les bons utilisateurs, plus de solidité quand le risque augmente.
Le coût de la cybercriminalité atteindra 10,5 billions de dollars par an d’ici 2025, comme nous le montrons dans notre Fraud Intelligence Report. C’est pourquoi nous opérons selon trois dimensions de protection, basées sur la vérification de qui vous êtes, ce que vous faites et avec qui vous vous connectez. Découvrez notre gamme complète de solutions.
Money 20/20 USA l’a démontré : la finance entre dans une ère d’intelligence, d’interopérabilité et de confiance.
Chez Facephi, nous croyons que le fondement de ce nouveau paysage réside dans l’identité digitale :
sécuriser chaque interaction, renforcer chaque transaction et permettre aux organisations de rester une longueur d’avance sur la fraude.