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Présentation des résultats du PAD-ID Card Challenge à l’IJCB 2025 au Japon
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La recherche scientifique comme moteur d’innovation chez Facephi 

Chez Facephi, nous croyons que l’innovation ne peut progresser qu’en lien étroit avec la recherche. C’est pourquoi notre participation à des congrès internationaux est essentielle : elle nous permet non seulement de partager les avancées de notre équipe R&D, mais aussi d’apprendre des évolutions de l’industrie et du monde académique. 

En septembre, nous avons participé à quatre des forums scientifiques les plus importants du secteur, consolidant ainsi notre contribution au savoir scientifique et soutenant l’évolution de nos solutions technologiques. 

Présentation des résultats du PAD-ID Card Challenge à l’IJCB 2025 au Japon 

En début d’année, nous avons lancé le PAD-ID Card Challenge 2025 en collaboration avec h-da et Fraunhofer-IGD, avec le soutien d’experts du secteur et du IEEE Biometrics Council. L’objectif était clair : combler l’absence d’une évaluation indépendante et rigoureuse des attaques de présentation sur les cartes d’identité à l’échelle internationale. 

Le défi a réuni 20 équipes qui ont présenté 74 modèles à évaluer. Les résultats, dévoilés lors du International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025) – l’un des congrès les plus prestigieux au monde dans le domaine de la biométrie – offrent une vision inédite de l’état de l’art et posent les bases de futures recherches. 

Lors du congrès, les lauréats ont été annoncés, les modèles les plus innovants partagés, et notre équipe a échangé avec la communauté scientifique afin d’explorer de nouvelles pistes de collaboration pour les prochaines éditions. 

Autres congrès internationaux 

La présence de Facephi dans les forums scientifiques internationaux reflète notre engagement en faveur de la recherche appliquée et de l’innovation ouverte. En plus de l’IJCB, nous avons récemment participé à : 

  • ICDAR 2025 (Wuhan, Chine) : présentation de TextSAM-LoRA, une approche disruptive de la détection de texte dans des scènes complexes, combinant le Segment Anything Model et les techniques Low-Rank Adaptation (LoRA), réduisant considérablement les paramètres d’apprentissage sans perte de précision. 
  • CAIP 2025 (Las Palmas de Gran Canaria, Espagne) : présentation de Enhanced Deep Learning DeepFake Detection Integrating Handcrafted Features, démontrant comment la combinaison de techniques handcrafted et deep learning renforce la robustesse des systèmes de détection de deepfakes. 
  • BIOSIG 2025 (Darmstadt, Allemagne) : présentation de Online Augmentation for Presentation Attack Detection on ID Cards, une technique innovante de génération de données en temps réel qui optimise la scalabilité et l’efficacité des systèmes antifraude. 

Notre participation à ces congrès confirme qu’à Facephi, l’excellence scientifique est un pilier stratégique pour développer des solutions d’identité numérique toujours plus sûres, fiables et adaptées aux défis de demain.