Dans le monde de la cybercriminalité, il n’est plus nécessaire d’être un hacker expert pour commettre une fraude. Tout ce qu’il faut, ce sont des intentions et un budget. Aujourd’hui, un marché sur le dark web vend des outils, bots, fausses identités, et même des conseils personnalisés pour mener des attaques. C’est ce qu’on appelle le Fraud as a Service, ou FaaS : un modèle où la fraude est louée, externalisée, devenant une menace massive, scalable et professionnalisée.
Et oui, la fraude fonctionne désormais comme une entreprise : avec un “support technique”, des forfaits évolutifs et un service 24h/24 et 7j/7.
Qu’est-ce que le Fraud as a Service (FaaS) ?
Le FaaS consiste à fournir des outils, services ou plateformes complètes permettant à quiconque (sans connaissances techniques) d’exécuter une fraude numérique. Cela va des bots créant des faux comptes aux deepfakes conçus pour contourner les systèmes de vérification d’identité.
Les fournisseurs de FaaS proposent :
- Kits de phishing personnalisables
- Des milliers d’identifiants volés
- Simulateurs de comportement humain
- Deepfakes faciaux et vocaux
- Générateurs d’identités synthétiques
- Assistance en temps réel pour échapper aux mesures anti-fraude.
Le problème est clair : la fraude n’est plus artisanale, elle est maintenant scalable, automatisée, et accessible à tous ceux qui ont accès aux cryptomonnaies.
Pourquoi le FaaS est-il une menace si sérieuse ?
Son impact est critique dans des secteurs comme la finance et la fintech, où l’intégrité de l’identité numérique est clé pour prévenir les pertes économiques et protéger les utilisateurs. Le FaaS a rendu l’exécution de fraudes complexes accessible à un public beaucoup plus large. Il a démocratisé la fraude. Désormais, n’importe qui peut louer ces services sur le dark web et attaquer aussi bien des organisations financières, des plateformes technologiques, que des systèmes publics.
Cela entraine des conséquences directes :
- Augmentation exponentielle des attaques simultanées et coordonnées
- Difficulté accrue à distinguer utilisateurs réels et malveillants
- Sophistication croissante dans l’utilisation d’identités fausses et de comptes mules
- Escalade des fraudes telles que la prise de contrôle de compte (ATO) et la fraude sur les nouveaux comptes (NAF).
Et pire encore : beaucoup de solutions anti-fraude traditionnelles ne détectent pas les signaux complexes, contextuels ou comportementaux. Le FaaS est plus rapide, moins cher et plus difficile à tracer.
Comment stopper le Fraud as a Service ?
La réponse réside dans une technologie qui détecte non seulement la fraude au moment où elle se produit, mais l’anticipe avant qu’elle ne se matérialise. Chez Facephi, nous travaillons depuis plus de dix ans avec des technologies conçues pour protéger chaque point du cycle de vie utilisateur.
Les trois piliers clés sont :
- Identité numérique vérifiée dès le départ
Avec des solutions comme Facephi Onboarding et Facephi Authentication, nous garantissons que toute personne accédant à une plateforme est un utilisateur légitime.
Cela inclut :
- Vérification documentaire avec OCR et puce NFC
- Biométries faciale, vocale ou empreinte digitale
- Détection passive de la preuve de vie (frictionless)
- Conformité KYC, AML, RGPD
Cela empêche la création ou activation facile de comptes faux ou synthétiques.
- Authentification forte, continue et adaptative
Nos solutions combinent authentification multifacteur (MFA) avec biométries, dispositifs de confiance, etc., et une authentification continue basée sur l’analyse comportementale et contextuelle. Cela permet une évaluation des risques en temps réel et une adaptation des mesures de sécurité au contexte de chaque session ou transaction, suivant le modèle Zero Trust.
Comprend :
- Authentification multi-biométrique
- Dispositifs de confiance
- Analyse contextuelle (appareil, IP, réseau, comportement…)
- Codes OTP, vérification du numéro mobile, notifications push
Le tout sans impacter l’expérience utilisateur légitime, assurant un équilibre optimal entre sécurité et utilisabilité.
- Surveillance avancée et détection par IA
Facephi va plus loin avec une détection proactive des fraudes en temps réel, adaptée aux environnements très sophistiqués, avec notamment :
Biométrie comportementale
La biométrie comportementale détecte la fraude derrière des accès apparemment légitimes, en analysant plus de 3 000 signaux — rythme de frappe, trajectoires de souris, gestes mobiles, habitudes de navigation, variables contextuelles — pour créer un profil comportemental unique ou « ADN cybernétique ».
Cela permet de détecter :
- Prise de contrôle de compte (ATO)
- Fraude sur les nouveaux comptes (NAF)
- Bots avancés ou automatisation malveillante
- Anomalies dans les sessions légitimes ou deepfakes
Le tout fonctionne sans friction pour l’utilisateur, avec validation continue. L’IA s’adapte en temps réel, apprend de chaque session et améliore ses prédictions à chaque interaction, toujours sous des normes strictes de confidentialité et sécurité pour garantir l’anonymat des données sans compromettre l’identité utilisateur.
Détection des comptes mules
Les comptes mules sont essentiels dans la fraude financière et le blanchiment d’argent, pouvant être gérés par des utilisateurs trompés, complices, ou créés avec de fausses identités. Souvent, ils restent invisibles jusqu’à ce qu’il soit trop tard.
Notre solution proactive de détection des comptes mules identifie ces comptes avant la fraude, grâce à :
- Analyse des signaux pré-fraude dès l’inscription
- Classification dynamique des rôles en temps réel (victime, complice, synthétique)
- Suivi des appareils liés à plusieurs comptes suspects
- Intelligence collaborative entre entités, sans compromettre la confidentialité
- Scoring de risque adaptatif basé sur le comportement du compte
Cette technologie identifie autant des comptes individuels que des schémas de réseaux organisés et déclenche des protections à chaque étape du cycle transactionnel.
L’anticipation, la meilleure défense
Le FaaS a changé les règles du jeu. Il ne suffit plus de réagir, il faut anticiper la fraude. Chez Facephi, nous avons conçu un écosystème de solutions combinant biométries avancées, IA, et analyses contextuelles et de signaux en temps réel pour protéger les organisations de l’onboarding jusqu’à la transaction finale. Car dans un monde où la fraude se loue à l’heure, la confiance ne peut être qu’une promesse : elle doit devenir une architecture.
Envie de savoir comment protéger votre organisation contre le nouveau Fraud as a Service ?
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