O que é a biometria comportamental e como funciona
A tecnologia biométrica comportamental é uma tecnologia de alta precisão para autenticar usuários conforme seus padrões de comportamento. Ela reconhece características únicas e individuais na forma como as pessoas escrevem e se relacionam com seus dispositivos móveis ou computadores, o que facilita a identificação precisa dos usuários.
A identificação digital através da biometria comportamental é tão única para cada pessoa quanto suas impressões digitais. Com esta técnica, é possível verificar a identidade de um usuário de maneira rápida e precisa em diferentes sessões, assim como manter uma verificação contínua de sua identidade em uma mesma sessão.
Verificação contínua através da biometria comportamental
A detecção de algum comportamento anômalo ou incomum durante a sessão de um usuário pode indicar uma tentativa de falsificação de identidade, fraude, ataque ou violação de segurança. Em seu relatório sobre o custo de uma violação de dados em 2023, a IBM afirma que “apenas 28% das empresas utilizaram a inteligência artificial e a automatização de segurança amplamente em suas operações, o que significa que muitas empresas têm uma oportunidade significativa de melhorar sua velocidade, precisão e eficiência”. Como solução para o risco de violação de dados em identidade digital, a IBM propõe “soluções de identidade e segurança de dados alimentadas por IA, já que podem ajudar a promover uma postura proativa de segurança, identificando transações de alto risco, protegendo-as com atrito mínimo para o usuário e detectando comportamentos suspeitos de maneira mais eficaz”.
O paradigma de identidade Confiança Zero atualiza o processo de autorização da já conhecida autenticação multifatorial (MFA) para um método de autenticação de Confiança Contínua e Adaptativa (CAT), permitindo uma verificação de identidade contínua através da biometria comportamental. A infraestrutura aprende com padrões de comportamento, obtendo informações úteis em tempo real sobre o funcionamento de todo o ecossistema, avaliando e gerenciando os riscos de cada acesso ou transação de forma dinâmica e contínua. Este processo é considerado de Confiança Zero, substituindo um método de autenticação estático ou único.
A implementação de mecanismos baseados em ML (aprendizagem de máquina) ou IA (inteligência artificial) permite recompilar e analisar informações do ecossistema como credenciais, localização, métricas de dispositivos, conexão de rede ou transações, entre outras.
Implementação da biometria comportamental na Facephi
O sistema recompila diferentes parâmetros através da biometria comportamental: como um usuário usa um dispositivo, camadas de análise comportamental, ou quando, onde e o que o usuário acessa. Ela também disponibiliza informações sobre o dispositivo e a rede, incluindo todos os dados associados ao acesso a um site protegido ou a um servidor de aplicativos móveis.
Ela é um “ciber-DNA” construído com diversos parâmetros sobre o contexto do usuário, baseados em biometria e análise comportamentais, perfis de dispositivos, dados de rede, geolocalização, padrões de malware e outros dados de inteligência de ameaças. Com apenas duas interações, é possível identificar a pessoa real por trás de cada usuário com uma precisão superior a 99% em questão de milissegundos. Também é possível detectar anomalias, qualificar riscos e gerar alertas, permitindo que as empresas configurem o sistema com facilidade para controlar os casos de fraude automaticamente.
A biometria comportamental da Facephi utiliza um sistema híbrido de IA alimentado por algoritmos de aprendizagem profunda sob supervisão de especialistas. O sistema foi projetado para detectar padrões de uso suspeitos, sem necessidade de conhecer a biometria do usuário. Essa funcionalidade ajuda a prevenir a abertura de contas fraudulentas durante o processo de cadastro, detectando comportamentos duvidosos como diferenças na forma de teclar, mudanças de foco na tela ou tempos de resposta anormais.
