Liveness Detection
Prova de vida que bloqueia a fraude de identidade, não os seus clientes
Mais utilizadores, menos fraude. Analise a captura facial e impeça tentativas de usurpação de identidade sem adicionar fricção à experiência do utilizador: detete fotografias, vídeos e máscaras enquanto o utilizador olha para a câmara.
Spoofing com fotografia ou ecrã, ataques de injeção de vídeo e deepfakes: cada tentativa é bloqueada antes que a identidade entre no seu sistema.
Mais de 190 instituições financeiras em mais de 30 países confiam na Facephi
Como funciona
Prova de vida integrada no fluxo de captura
Passo 1
O utilizador olha para a câmara
Sem gestos nem passos adicionais. A captura facial do processo de onboarding ou de acesso é suficiente.
Passo 2
Análise da captura e do canal
São analisados sinais da própria imagem, como profundidade, textura e movimento involuntário, bem como a origem do vídeo, para descartar câmaras virtuais e conteúdos injetados.
Passo 3
Decisão no fluxo
O resultado chega ao processo de verificação antes da aceitação da identidade. Fotografia, vídeo, máscara, deepfake ou tentativa de injeção são interrompidos nesse momento.
Passo 4
Evidência registada
Cada verificação gera um registo consultável associado à identidade validada, disponível para auditoria.
Principais benefícios
Todo o liveness num único SDK
A segurança opera em segundo plano. O cliente legítimo não percebe qualquer alteração e a tentativa de fraude é interrompida antes da aceitação da identidade.
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Facial: verificação e autenticação com prova de vida certificada iBeta níveis 1 e 2.
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Voz: autenticação com texto dependente ou texto livre, sem necessidade de hardware adicional.
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Impressão digital: captura biométrica diretamente no ecrã do dispositivo.
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Reverificação: a identidade validada é reutilizada em acessos e operações posteriores.
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Deteção de obstáculos: óculos, máscaras, mãos ou chapéus que ocultem o rosto são detetados durante a captura e o utilizador recebe orientação.
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Deteção de olhos fechados: capturas realizadas com os olhos fechados são rejeitadas e repetidas, assegurando uma imagem válida e comparável.
Tudo sobre a mesma integração, para web e aplicações móveis, no âmbito da nossa autenticação multibiométrica.
Dois modos, o mesmo SDK
Liveness ativo ou liveness passivo
Disponibilizamos ambas as modalidades, configuráveis por fluxo. Ambas verificam o mesmo sinal: a existência de uma pessoa real e presente perante a câmara. O que muda é o que é solicitado ao utilizador e quando faz sentido solicitá-lo.
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Passivo: o utilizador apenas olha para a câmara. A análise decorre em segundo plano, sem adicionar etapas ao onboarding, sendo adequada para qualquer utilizador.
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Ativo: o SDK solicita ações como piscar os olhos, virar a cabeça ou aproximar-se da câmara. Gera evidência explícita de interação, útil em operações de maior risco ou quando o regulador exige um desafio visível.
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Combinados: passivo no onboarding e nos acessos recorrentes; ativo como reforço perante uma mudança de dispositivo ou um alerta prévio.
O que detetamos
Spoofing, injeção e deepfakes
Fotografias impressas, recortes ou ecrãs colocados diante da câmara, bem como máscaras e artefactos 3D. Coberto pela certificação iBeta níveis 1 e 2.
Rostos sintéticos ou substituídos em tempo real durante a captura. São analisados artefactos de síntese que o olho humano não consegue distinguir.
Vídeos pré-gravados ou manipulados introduzidos por trás do sensor através de câmaras virtuais ou emuladores. Reforçado com a tecnologia Injection Attack Defence.
Obstáculos sobre o rosto, olhos fechados ou iluminação insuficiente. O fluxo identifica estas situações e orienta o utilizador em vez de rejeitar a captura sem explicação.
Conformidade
Conformidade e certificações
| Norma | Nível | Âmbito |
|---|---|---|
| iBeta ISO/IEC 30107-3 | Nível 1 | Ataques básicos de apresentação: fotografia impressa e vídeo em ecrã. |
| iBeta ISO/IEC 30107-3 | Nível 2 | Ataques sofisticados: máscaras e artefactos 3D. |
| NIST FATE PAD | Primeira posição no ranking | Avaliação independente de deteção de ataques de apresentação. |
| SARLAFT · Colômbia | Framework AML local | Alinhado com a conformidade SARLAFT |
| CNBV · México | Framework AML local | Alinhado com a conformidade CNBV |
| Rastreabilidade | Perfil de identidade + registo | Cada verificação permanece associada à identidade validada |
Principais vantagens
Porque escolher a Facephi
Certificação comprovada
Prova de vida passiva certificada iBeta níveis 1 e 2 e primeira posição no ranking NIST FATE PAD.
Três modalidades, um único SDK
Rosto, voz e impressão digital numa única integração para web e aplicações móveis.
Implementação onde decidir
On-premises, cloud privada ou SaaS, sem necessidade de uma segunda implementação para aumentar a capacidade.
Evidência de cada verificação
Registo consultável associado à identidade: o que foi verificado, como foi verificado e qual foi o resultado.
Continuidade da identidade
O que é validado hoje não se perde. Pode ser reutilizado no acesso seguinte ou numa verificação posterior.
Setores de aplicação
Casos de utilização por setor
Reconhecimento dos analistas
Reconhecimento por analistas independentes
Antes da avaliação técnica, as equipas de fraude e compliance recorrem aos analistas do setor. A Facephi está presente nos seus relatórios sobre fraude, identidade e monitorização.
Vamos falar
Preencha o formulário e a nossa equipa entrará em contacto consigo o mais rapidamente possível para compreender as suas necessidades e apresentar a solução mais adequada ao seu negócio.
Perguntas frequentes sobre Liveness Detection
O liveness detection verifica que a pessoa do outro lado da câmara é real e está presente naquele momento, e não se trata de uma fotografia, vídeo ou máscara. É aplicado durante o registo ou autenticação, antes da aceitação da identidade. Saiba mais sobre o que é o liveness e como funciona.
Analisa sinais da própria captura facial ou vídeo, como profundidade, textura e movimentos involuntários, sem solicitar gestos ou passos adicionais. O utilizador apenas olha para a câmara e a análise decorre em segundo plano.
Não. A biometria facial identifica a pessoa, respondendo à pergunta “quem é?”. A deteção de vida comprova que a pessoa está presente, viva e sem coação naquele momento. Ambas são utilizadas em conjunto: primeiro confirma-se que existe uma pessoa real, depois verifica-se a sua identidade.
Ambos analisam o mesmo sinal: a presença de uma pessoa real. O modo ativo solicita ações como piscar os olhos ou virar a cabeça e gera evidência explícita de interação. O modo passivo não exige qualquer ação, eliminando fricção e evitando excluir utilizadores que não consigam executar determinados gestos. Disponibilizamos ambas as opções no mesmo SDK e configuramo-las por fluxo: passivo para onboarding e acessos, ativo como reforço em operações de risco.
Contra ataques de apresentação: spoofing com fotografia impressa, vídeo em ecrã e máscaras ou artefactos 3D perante a câmara. Os deepfakes, rostos sintéticos ou substituídos durante a captura, são analisados na mesma imagem. Os ataques de injeção, que introduzem vídeo manipulado através de câmaras virtuais ou emuladores, são reforçados com Injection Attack Defence.
A principal referência é a certificação iBeta em conformidade com a norma ISO/IEC 30107-3, com dois níveis: o nível 1 cobre ataques básicos de apresentação e o nível 2 ataques sofisticados, como máscaras 3D. A nossa prova de vida passiva está certificada em ambos e ocupa a primeira posição no ranking NIST FATE PAD.
Sim. On-premises sobre Kubernetes, em cloud privada ou como SaaS. A residência dos dados permanece dentro do perímetro exigido pelo regulador.
Através de um único SDK válido para aplicações web e móveis, com o mesmo esquema de dados em todos os processos. A verificação ocorre fora do core bancário. Os detalhes da arquitetura são partilhados durante a sessão técnica.
Sim. A integração utiliza um único SDK e webhooks que nunca transmitem dados biométricos em bruto, apenas o resultado da verificação. O seu ecossistema antifraude continua a operar normalmente e passa a receber um sinal adicional.
Depende do modelo de implementação e do número de fluxos envolvidos. O prazo específico é estimado durante a sessão de descoberta técnica com a sua equipa.
O modelo distingue licenciamento e integração, variando de acordo com o volume de verificações e o modelo de implementação. Os detalhes são partilhados durante a demonstração com base no seu cenário.
O fluxo orienta o utilizador durante a captura para obter uma imagem válida, em vez de rejeitar a operação sem explicação. O comportamento específico para cada cenário é demonstrado durante a apresentação.
Cada verificação gera um registo consultável que indica o que foi verificado, como foi verificado e qual foi o resultado. Esse registo fica associado à identidade validada do cliente e disponível para auditorias futuras, desde o onboarding digital e em cada acesso.


