Fraud Intelligence Report: Découvrez comment la fraude numérique évolue et protégez l’identité de vos clients

Utilisatrice confirmant son identité depuis un ordinateur portable avec l’application Facephi Identity Platform

Liveness Detection

La preuve de vie qui bloque l’usurpation d’identité, pas vos clients

Plus d’utilisateurs, moins de fraude. Analysez la capture faciale et empêchez les usurpations d’identité sans ajouter de friction à l’expérience utilisateur : détectez les photos, les vidéos et les masques pendant que l’utilisateur regarde la caméra.

Usurpation par photo ou écran, attaques par injection vidéo et deepfakes : chaque tentative est stoppée avant que l’identité n’entre dans votre système.

Logo de la certification qualité iBeta niveau 1

iBeta · Level 1

Logo de la certification qualité iBeta niveau 2

iBeta · Level 2

Logo de la certification LRQA ISO 22301

ISO 22301

Logo de la certification qualité AICPA SOC 2

SOC 2 Type 2

Logo de la certification LRQA ISO 27001

ISO 27001

Logo de la certification LRQA ISO 27017

ISO 27017

Logo de la certification qualité NIST

NIST FPAD

Logo de la certification qualité SEPBLAC

SEPBLAC

Logo de la certification GDPR Ready

GDPR

Plus de 190 institutions financières dans plus de 30 pays font confiance à Facephi.

Comment ça fonctionne

La preuve de vie intégrée au parcours de capture

Illustration d’une capture biométrique du visage

Étape 1

L’utilisateur regarde la caméra

Sans gestes ni étapes supplémentaires. La capture faciale du parcours d’inscription ou d’accès est suffisante.

Illustration montrant les contrôles effectués avant d’autoriser l’accès à l’utilisateur

Étape 2

Analyse de la capture et du canal

Les signaux de l’image elle-même, tels que la profondeur, la texture et les mouvements involontaires, ainsi que l’origine de la vidéo, sont analysés afin d’écarter les caméras virtuelles et les contenus injectés.

Illustration montrant un utilisateur ayant réussi son authentification et faisant un clin d’œil

Étape 3

Décision dans le parcours

Le résultat est transmis au processus de vérification avant l’acceptation de l’identité. Photo, vidéo, masque, deepfake ou injection sont bloqués à cette étape.

Illustration représentant un téléphone mobile au centre entouré de plusieurs pièces de puzzle. Chaque pièce correspond à un élément de conformité couvert par les solutions Facephi.

Étape 4

Preuve enregistrée

Chaque contrôle laisse une trace consultable associée à l’identité vérifiée, disponible à des fins d’audit.

Principales beneficios

Toute la détection de vivacité dans un SDK unique

La sécurité fonctionne en arrière-plan. Le client légitime ne remarque rien et la tentative d’usurpation est bloquée avant l’acceptation de l’identité.

  • Visage : vérification et authentification avec preuve de vie certifiée iBeta niveaux 1 et 2.

  • Voix : authentification avec texte imposé ou texte libre, sans matériel supplémentaire.

  • Empreinte digitale : capture biométrique sur l’écran de l’appareil.

  • Revérification : l’identité vérifiée est réutilisée lors des accès et opérations ultérieurs.

  • Détection d’obstacles : lunettes, masques, mains ou casquettes masquant le visage sont détectés pendant la capture et l’utilisateur est averti.

  • Détection des yeux fermés : une capture avec les yeux fermés est rejetée puis répétée afin de garantir une image valide et comparable.

Le tout à travers la même intégration, pour le web et les applications mobiles, dans le cadre de notre authentification multibiométrique.

Femme d’âge moyen regardant la caméra avec un téléphone portable à la main.
Image d’un homme devant une interface de biométrie faciale affichant des indicateurs de preuve de vie et de vérification biométrique.

Deux modes, un même SDK

Détection de vivacité active ou passive

Nous proposons les deux approches, configurables selon chaque parcours. Toutes deux vérifient le même signal : qu’une personne réelle et présente se trouve devant la caméra. Ce qui change, c’est ce qui est demandé à l’utilisateur et à quel moment cela est pertinent.

  • Passive : l’utilisateur regarde simplement la caméra. L’analyse se déroule en arrière-plan, sans ajouter d’étapes à l’inscription et convient à tous les utilisateurs.

  • Active : le SDK demande de cligner des yeux, tourner la tête ou se rapprocher. Cela fournit une preuve explicite d’interaction, utile pour les opérations à risque ou lorsque le régulateur exige un défi visible.

  • Combinées : mode passif lors de l’inscription et des accès récurrents, mode actif comme renforcement en cas de changement d’appareil ou d’alerte préalable.

Ce que nous détectons

Usurpation, injection et deepfakes

Photo imprimée, découpe ou écran placé devant la caméra, ainsi que masques et artefacts 3D. Couvert par la certification iBeta niveaux 1 et 2.

Visages synthétiques ou substitués en temps réel pendant la capture. Les artefacts de synthèse imperceptibles à l’œil humain sont analysés.

Vidéos préenregistrées ou manipulées injectées derrière le capteur à l’aide de caméras virtuelles ou d’émulateurs. Protection renforcée grâce à Injection Attack Defence.

Obstacles sur le visage, yeux fermés ou faible luminosité. Le parcours détecte ces situations et guide l’utilisateur au lieu de rejeter la demande sans explication.

Interface d’authentification biométrique Facephi affichant la vérification d’une image faciale avec analyse de cohérence, bruit et micro-mouvements.

Conformité

Conformité et certifications

Norme Niveau Périmètre
iBeta ISO/IEC 30107-3 Niveau 1 Attaques de présentation basiques : photo imprimée, vidéo affichée sur écran.
iBeta ISO/IEC 30107-3 Niveau 2 Attaques sophistiquées : masques et artefacts 3D.
NIST FATE PAD Première place du classement Évaluation indépendante de la détection des attaques de présentation.
SARLAFT · Colombie Cadre local de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) Aligné sur la conformité SARLAFT
CNBV · Mexique Cadre local de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) Aligné sur la conformité CNBV
Traçabilité Profil d’identité + registre Chaque contrôle reste associé à l’identité vérifiée

Principaux atouts

Pourquoi Facephi

Une certification reconnue et défendable en interne

Preuve de vie passive certifiée iBeta niveaux 1 et 2 et première place au classement NIST FATE PAD.

Trois modalités, un seul SDK

Visage, voix et empreinte digitale à travers une intégration unique, pour le web et les applications mobiles.

Déploiement selon vos exigences

On-premise, cloud privé ou SaaS, sans second déploiement lié à une augmentation de capacité.

Des preuves pour chaque vérification

Registre consultable associé à l’identité : ce qui a été vérifié, comment et avec quel résultat.

Continuité de l’identité

Ce qui est vérifié aujourd’hui n’est pas perdu. Les données sont réutilisées lors des accès suivants ou en cas d’alerte ultérieure.

Utilisatrice d’âge moyen regardant la caméra.

Secteurs d’application

Cas d’usage par secteur

Utilisateur de Facephi signant un document dans une banque

Banque

Les attaques d’usurpation d’identité et la prise de contrôle de comptes augmentent tandis qu’une friction uniforme pénalise tous les clients de la même manière. La preuve de vie passive bloque l’attaque sans ajouter d’étapes au client légitime.


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Homme consultant plusieurs écrans affichant des informations financières

Fintech

L’inscription est le produit. Chaque seconde de friction lors de la capture faciale entraîne des abandons mesurables, et chaque attaque qui passe représente une perte directe.


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Homme et femme dans un bureau

Assurance

La souscription et la gestion numérique des sinistres exigent le même niveau de certitude sur l’identité qu’en agence, sans demander de gestes à l’assuré.


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Salle d’une administration publique avec de nombreuses tables et chaises parfaitement disposées

Secteur public

Démarches à distance avec vérification que le citoyen est présent et vivant au moment de l’opération.


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Reconnaissance par les analystes

Reconnaissance par des analystes indépendants

Avant l’évaluation technique, vos équipes fraude et conformité consultent les analystes du secteur. Ils nous citent dans leurs rapports consacrés à la fraude, à l’identité et à la supervision.

Gartner logo

Hype Cycle 2025 pour la prévention de la fraude et de la criminalité financière

Nous bloquons les deepfakes et la fraude documentaire à chaque vérification d’identité, sans ralentir les clients légitimes.

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Everest logo

Évaluation des fournisseurs de vérification d’identité et de solutions antifraude

Analyse indépendante du positionnement concurrentiel de Facephi face aux principaux fournisseurs du marché mondial.

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Logo Biometric Update

Rapport 2026 sur la détection des attaques par injection et guide d’achat

Analyse du marché positionnant Facephi pour ses capacités en biométrie, preuve de vie et protection contre les attaques par injection dans les environnements réglementés.

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Parlons-en

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Cliente au téléphone portable avec l’un de nos conseillers

Questions fréquentes sur la détection de vivacité

La détection de vivacité vérifie que la personne située devant la caméra est réelle et présente à cet instant précis, et non une photo, une vidéo ou un masque. Elle est utilisée lors de l’enrôlement ou de l’authentification, avant l’acceptation de l’identité. Pour en savoir plus, consultez ce qu’est la détection de vivacité et comment elle fonctionne.

Elle analyse les signaux issus de la capture faciale ou de la vidéo elle-même, tels que la profondeur, la texture et les mouvements involontaires, sans demander de gestes ni d’étapes supplémentaires. L’utilisateur regarde simplement la caméra et l’analyse s’exécute en arrière-plan.

Non. La biométrie faciale identifie la personne et répond à la question de savoir qui elle est. La détection de vivacité prouve qu’elle est bien présente, vivante et non soumise à une contrainte au moment de la vérification. Les deux technologies sont utilisées conjointement : la présence d’une personne réelle est d’abord vérifiée, puis son identité est confirmée.

Les deux analysent le même signal : la présence d’une personne réelle devant la caméra.

Le mode actif demande à l’utilisateur d’effectuer des actions telles que cligner des yeux ou tourner la tête, et fournit une preuve explicite d’interaction.

Le mode passif ne demande aucune action, ce qui évite toute friction et n’exclut pas les personnes qui ne peuvent pas réaliser certains gestes.

Nous proposons les deux approches au sein d’un même SDK, configuré selon le parcours : mode passif lors de l’enrôlement et des accès récurrents, mode actif comme mesure de renforcement pour les opérations à risque.

Elle protège contre les attaques de présentation, notamment le spoofing à l’aide de photos imprimées, de vidéos affichées sur écran ou de masques et artefacts 3D placés devant la caméra.

Les deepfakes, c’est-à-dire les visages synthétiques ou remplacés pendant la capture, sont analysés directement à partir de l’image.

Les attaques par injection, qui consistent à introduire une vidéo manipulée derrière le capteur à l’aide de caméras virtuelles ou d’émulateurs, bénéficient d’une protection renforcée grâce à Injection Attack Defence.

La référence du marché est la certification iBeta conforme à la norme ISO/IEC 30107-3, qui comprend deux niveaux :

Niveau 1 : couvre les attaques de présentation de base.
Niveau 2 : couvre les attaques sophistiquées, comme les masques 3D.

Notre solution de détection de vivacité passive est certifiée pour les deux niveaux et occupe la première place du classement NIST FATE PAD.

Oui. La solution peut être déployée on-premise sur Kubernetes, dans un cloud privé ou sous forme de SaaS. La résidence des données reste conforme aux exigences définies par votre autorité de régulation.

Grâce à un SDK unique compatible avec le web et les applications mobiles, utilisant le même modèle de données dans l’ensemble des processus. La vérification s’effectue en dehors du core bancaire. Les détails de l’architecture sont partagés lors de la session technique.

Oui. L’intégration repose sur un SDK unique et des webhooks qui ne transmettent jamais les données biométriques brutes, uniquement le résultat de la vérification. Votre écosystème antifraude continue ainsi de fonctionner normalement tout en bénéficiant d’un signal supplémentaire.

Cela dépend du modèle de déploiement retenu et du nombre de parcours à intégrer. Le calendrier précis est défini lors de la phase de découverte technique avec votre équipe.

Le modèle distingue les coûts de licence et d’intégration, et varie selon le volume de vérifications et le mode de déploiement choisi. Les détails sont présentés lors de la démonstration sur la base d’un scénario adapté à vos volumes.

Le parcours guide l’utilisateur pendant la capture afin d’obtenir une image exploitable, au lieu de rejeter la demande sans explication. Le comportement précis selon chaque scénario est présenté lors de la démonstration.

Chaque vérification génère un registre consultable indiquant ce qui a été contrôlé, selon quelle méthode et avec quel résultat. Ce registre est associé à l’identité vérifiée du client et reste disponible pour les audits ultérieurs, depuis l’onboarding digital et lors de chaque accès.

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