Prueba de vida que frena la suplantación, no a tus clientes

El liveness detection comprueba que quien está al otro lado de la cámara es una persona real y presente en ese instante, no una foto, un vídeo o una máscara. Se aplica durante el registro o la autenticación, antes de aceptar la identidad. Puedes ampliar en qué es el liveness y cómo funciona.

Analiza señales de la propia captura facial o vídeo, como profundidad, textura y movimiento involuntario, sin pedir gestos ni pasos adicionales. El usuario solo mira a la cámara y el análisis ocurre en segundo plano.

No. La biometría facial identifica a la persona, responde a quién es. La detección de vida prueba que está presente, viva y sin coacción en ese momento. Se usan juntas: primero se comprueba que hay una persona real, después se verifica su identidad.

Ambos analizan la misma señal: que hay una persona real presente. El activo pide gestos como parpadear o girar la cabeza y deja evidencia explícita de interacción. El pasivo no pide nada, así que no añade fricción ni excluye a quien no puede ejecutar el gesto. Ofrecemos los dos sobre el mismo SDK y se configuran por flujo: pasivo en el alta y en los accesos, activo como refuerzo en operaciones de riesgo.

De los ataques de presentación: spoofing con foto impresa, vídeo en pantalla y máscaras o artefactos 3D delante de la cámara. Los deepfakes, rostros sintéticos o intercambiados durante la captura, se analizan en la misma imagen. Los ataques de inyección, que introducen vídeo manipulado por detrás del sensor con cámaras virtuales o emuladores, se refuerzan con Injection Attack Defence.

La referencia es iBeta conforme a ISO/IEC 30107-3, con dos niveles: el nivel 1 cubre ataques básicos de presentación y el nivel 2, ataques sofisticados como máscaras 3D. Nuestra prueba de vida pasiva está certificada en ambos y ocupa la primera posición del ranking NIST FATE PAD.

Sí. On-premise sobre Kubernetes, en nube privada o como SaaS. La residencia del dato queda dentro del perímetro que exija tu regulador.

Con un único SDK válido para web y apps móviles, con el mismo esquema de datos en todos los procesos. La verificación ocurre fuera del core: el detalle de arquitectura se comparte en la sesión técnica.

Sí. La integración usa un único SDK y webhooks que nunca transmiten datos biométricos en bruto, solo el resultado de la verificación. Tu stack antifraude actual sigue operando y recibe una señal más.

Depende del modelo de despliegue y del número de flujos. El plazo concreto se estima en la sesión de descubrimiento técnico con tu equipo.

El modelo separa licencia e integración, y varía según volumen de verificaciones y modelo de despliegue. Compartimos el detalle en la demo con un escenario sobre tus cifras.

El flujo guía al usuario durante la captura para conseguir una imagen válida en vez de rechazar sin explicación. El comportamiento exacto por escenario se muestra en la demo.

Cada verificación deja un registro consultable: qué se comprobó, cómo y con qué resultado. Ese registro queda asociado a la identidad verificada del cliente y disponible para auditoría posterior, desde el onboarding digital y en cada acceso.