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Facephi reconocida en el "2026 Injection Attack Detection Market Report & Buyer's Guide" de Biometric Update y Goode Intelligence
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Facephi reconocida en el «2026 Injection Attack Detection Market Report & Buyer’s Guide» de Biometric Update y Goode Intelligence

El informe elaborado por Biometric Update junto a la consultora Goode Intelligence analiza una de las amenazas de mayor crecimiento para la identidad digital: los ataques de inyección, en los que se manipulan los sistemas de verificación introduciendo imágenes o vídeos manipulados a través de cámaras virtuales, emuladores o contenido generado con IA.

El informe prevé que los intentos de ataque de inyección crecerán de 122 millones en 2026 a más de 301 millones en 2028, impulsando más de 4.000 millones de comprobaciones IAD al año. 

Facephi se destaca en las categorías de «Verificación de identidad con IAD integrado» y «Ofertas de IAD independientes y modulares»

El estudio sitúa a Facephi en dos categorías: 

Verificación de identidad con IAD integrado. Agrupa a las plataformas que incorporan esta protección dentro del propio flujo de verificación de identidad y onboarding, de forma que la defensa frente al fraude acompaña a toda la experiencia del usuario, desde el alta hasta la autenticación. 

Soluciones dIAD independientes y modulares. Reúne a los proveedores capaces de ofrecer esta capacidad como una capa independiente e integrable, pensada para organizaciones que necesitan reforzar un punto concreto de su arquitectura sin sustituir el resto de sus sistemas. 

Estar presente en ambas refleja una de las fortalezas de la propuesta de Facephi: una tecnología que protege la integridad de la captura biométrica tanto de forma integrada en el recorrido completo como en forma de módulo independiente, adaptándose a las necesidades de cada organización. 

Advanced Injection Defense: Protección multicapas 

Estas capacidades se materializan en Advanced Injection Defense, una solución antifraude de última generación diseñada para detectar y bloquear ataques de inyección en tiempo real. Su arquitectura multicapa integra controles específicos para: 

  • Detectar entornos de captura no confiables y bloquear cámaras virtuales o archivos multimedia pregrabados. 
  • Identificar manipulaciones del flujo de vídeo o imagen. 
  • Analizar metadatos y señales de captura para validar la procedencia genuina de cada toma. 
  • Evaluar intentos de inyección y presentación antes de validar la identidad, mediante análisis forense con IA. 

El informe concluye que proteger la integridad del proceso de captura biométrica es hoy tan determinante como el propio reconocimiento. Es precisamente la convicción sobre la que Facephi construye su tecnología: anticiparse a un fraude cada vez más sofisticado para que banca, fintech, seguros, sector público y otras industrias reguladas puedan seguir confiando en cada verificación.