- En este artículo, exploraremos la importancia de la tecnología de liveness facial en la verificación de identidad online, una defensa crucial contra el creciente fraude de identidad en la era digital.
El avance exponencial del mundo digital lleva consigo un aumento en la sofisticación del fraude de identidad digital, incrementando así el riesgo de ataques de presentación (cualquier intento de eludir los sistemas de reconocimiento facial mediante la presentación de imágenes o vídeos faciales falsos, alterados o sintéticos). Tal como indica el estudio de Javelin Strategy & Research, las pérdidas totales por fraude de identidad en el último año ascendieron a 43.000 millones de dólares solamente en Estados Unidos.
Para combatir los ataques fraudulentos, se han desarrollado tecnologías avanzadas como la detección de liveness (prueba de vida). Esta técnica de autenticación verifica la presencia genuina del usuario que se va a autenticar, evitando representaciones falsas como fotografías o máscaras.
Entorno altamente regulado en la verificación de identidad en línea
La naturaleza crítica de las transacciones financieras exige un nivel muy alto de seguridad que Facephi considera como su core standard, ya que se trata de un entorno altamente regulado a nivel europeo e internacional.
Regulaciones europeas, como la Directiva de Servicios de Pago 2 (PSD2) y el Reglamento eIDAS, imponen medidas de seguridad rigurosas, incluida la autenticación de múltiples factores (MFA). Además, protocolos como el Know Your Customer (KYC) y Anti-Money Laundering (AML) establecen pautas claras para verificar la identidad y prevenir actividades ilícitas. El cumplimiento de estas regulaciones y protocolos no solo es una prioridad para Facephi, sino que también constituye la base para construir una tecnología de verificación de identidad confiable.
Detección de liveness en tiempo real, ¿cómo funciona?
En Facephi trabajamos, entre otros mecanismos, con la prueba de vida pasiva, siendo uno de los métodos más utilizados en tecnología biométrica con el que verificar si el usuario es genuino y está presente en el momento del proceso de identificación o autenticación. Este método se aprovecha como herramienta de seguridad para mitigar una gran cantidad de ataques de fraude como los ataques de presentación (PAD) o suplantación de identidad. La detección de ataques de presentación, como imágenes en pantalla o impresas en papel y la creación de máscaras, se aborda mediante el liveness pasivo (combinación muy compleja de diferentes técnicas que buscan verificar que el rostro presentado no sea una imagen impresa en papel, o una imagen presentada en la pantalla del dispositivo móvil) determinando que se trata de un usuario genuino y que esa persona es quien dice ser.
La verificación de identidad implica dos procesos cruciales que aseguran una validación completa. En primer lugar, se evalúa la autenticidad de los documentos de identidad gubernamentales mediante la captura de imágenes o usando la tecnología NFC en dispositivos móviles. A continuación, se verifica la identidad del usuario a través de selfies o videos utilizando la detección de liveness pasivo para confirmar la autenticidad y prevenir ataques de presentación. Este proceso incluye la comparación biométrica con datos extraídos del documento.
Pasos claves en nuestra solución:
1. Captura de Imagen del Documento:
A través de técnicas innovadoras, se garantiza la calidad y autenticidad de las imágenes de documentos de identidad.
2. Evaluación del Documento:
Se utilizan métodos automatizados para asegurar la autenticidad de los documentos gubernamentales.
3. Extracción de Datos del Documento:
La tecnología de OCR y lectura de chips NFC permite una extracción precisa de la información relevante.
4. Captura de Selfie y PAD:
se implementan tecnologías de liveness avanzadas para verificar la autenticidad del usuario, evitando ataques de presentación.
5. Comparación Facial:
La comparación biométrica asegura una concordancia precisa entre la foto del documento y los datos extraídos, garantizando una validación integral.
Sistemas de reconocimiento facial basados en liveness
A través del liveness pasivo en los procesos de autenticación se verificará que usuarios e interacciones son genuinas, reduciendo el fraude y securizando las interacciones del usuario.
En Facephi, garantizamos la eficacia de nuestra tecnología en los procesos de onboarding y autenticación, priorizando la seguridad, el cumplimento normativo (ISO 30107-3, NIST o iBeta) y la experiencia de usuario. Con nuestra tecnología de liveness pasivo conseguimos reducir el fraude un 99,9% y solventar, por lo tanto, el problema de la suplantación de identidad.
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