Por Miguel Santos Luparelli Mathieu, Product Innovation Director
Si la primera parte del Radar 2026 se centra en las infraestructuras, esta segunda parte pone el foco en cómo y dónde se toma la decisión de confianza. La inteligencia se desplaza progresivamente hacia el dispositivo, el contexto y el comportamiento del usuario, redefiniendo la forma en que se construye la seguridad digital.
En esta segunda parte exploramos cómo estas capacidades avanzadas de la inteligencia artificial cambiarán el diseño de las aplicaciones financieras, el cumplimiento normativo y la relación entre personas, dispositivos y sistemas inteligentes.
IA Física y Descentralización: la inteligencia se mueve al dispositivo
La AI Física, es decir, dotar a los dispositivos de la capacidad de percibir el contexto y el entorno, junto con la descentralización en la recopilación, el procesamiento y la toma de decisiones en el propio dispositivo, marcará el diseño de las aplicaciones financieras en 2026.
Conceptos como Device Intelligence, Contextual Awareness y Passive Behavioural Biometrics se consolidarán como bloques fundamentales de señales que la IA Física utilizará para evaluar de forma continua la identidad durante el registro, la autenticación y las transacciones.
Las wallets pueden actuar como:
- un bloque externo de confianza, en apps sectoriales independientes
- o una fuente interna de inteligencia, integrada en aplicaciones financieras
Además, se espera que la Agentic AI en el dispositivo acompañe al usuario durante todo el journey: guiando procesos, reforzando la seguridad y ofreciendo recomendaciones sin añadir fricción.
Impacto clave
- Behavioural Biometrics
- Inteligencia de dispositivo y contexto
- Agentic AI
IA nativa y experiencia de usuario adaptativa
Las aplicaciones AI-Native, que ofrecen capacidades de IA como funcionalidad central, y los AI Agents diseñados para tareas específicas e integrarse en una IA Agéntica para la toma de decisiones autónoma, han sido los grandes motores de innovación en 2025 y definirán la experiencia digital en 2026.
El diseño de aplicaciones se simplificará:
- menos pantallas
- menos fricción
- interacciones más intuitivas
La IA servirá de apoyo para verificar documentos, recomendar el uso de credenciales verificables, validar atributos de identidad o generar narrativas automáticas para SARs (Suspicious Account Reports) y STRs (Suspicious Transaction Reports) contribuyendo así a reforzar el cumplimiento y reducir las tasas de abandono.
Impacto clave:
- Identity Verification y Authentication
- Agentic AI
- KYC, pKYC y screening
- Automatización de SARs y STRs
Bonus Track: más allá de 2026
World Models: dos enfoques hacia la inteligencia artificial
El futuro de la IA se debate hoy entre dos aproximaciones.
Por un lado, los Large Language Models (LLMs), entrenados principalmente con lenguaje, destacan por su capacidad de respuesta inmediata. Siguiendo la tesis de Daniel Kahneman, representan el “pensamiento rápido”.
Frente a ellos, investigadores como Yan LeCun defienden el desarrollo de los World Models, sistemas que aprenden a partir de vídeo, datos espaciales para comprender el mundo. Este cambio de paradigma dotará a las máquinas de una “inteligencia a nivel humano”, permitirá comprender la realidad y, según la visión de LeCun, es el camino para alcanzar verdaderamente la Inteligencia Artificial General (AGI).
Impacto:
- Personalización de KYC
- Automatización de SARs y STRs
- pKYC adaptativo
Analítica Cuántica
La analítica cuántica abre nuevas posibilidades en la detección de fraude, a partir de sus capacidades de superposición y entrelazamiento, especialmente en modelos con datos categóricos y relaciones complejas difíciles de identificar con computación tradicional.
Por ejemplo, para el modelado de riesgos, una institución financiera que busque detectar fraude en transacciones podría utilizar algoritmos cuánticos para el preprocesamiento de datos y así descubrir relaciones ocultas entre características que ayuden a la computación tradicional a identificar patrones de fraude.
Impacto
- Transaction Monitoring
- Account Classification (Know Your Account)
Consumo energético para la IA
El consumo energético de la IA, especialmente de la IA agéntica, será un factor estratégico. La energía nuclear está configurando el futuro del consumo energético necesario para alimentar tanto el entrenamiento como la inferencia de la IA Generativa y de sus derivados más impactantes: los Agentes. Los Domain Specific Language Models jugarán un papel clave en eficiencia y escalabilidad.
Impacto
- Agentic AI
El futuro de la identidad digital será contextual, continuo y profundamente integrado en la experiencia.
Más allá de 2026, la ventaja competitiva no estará en añadir más controles, sino en tomar mejores decisiones de confianza con menos intervención del usuario. Aquellas organizaciones que apuesten por una identidad inteligente, ética y energéticamente sostenible estarán mejor preparadas para afrontar la próxima década del fraude, la regulación y la economía digital.