En Facephi, continuamos reafirmando nuestro liderazgo en tecnología de identidad digital con nuestra participación en la prueba RIVTD Track 3: Face Liveness Detection, organizada por el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS) y su Dirección de Ciencia y Tecnología (S&T). Esta evaluación analizó la precisión y robustez de diferentes algoritmos para la detección de ataques de presentación en entornos de autenticación biométrica. Nuestra solución de detección de ataques de presentación en videos obtuvo una puntuación sobresaliente, consolidando su alto nivel de precisión y fiabilidad en seguridad biométrica.
Evaluación de detección de ataques de presentación: rigurosidad y múltiples escenarios de ataque
La evaluación se llevó a cabo utilizando selfies capturados con los principales modelos de smartphones del mercado. Además, se sometieron los algoritmos a tres tipos de ataques de presentación para medir su efectividad:
- Clase A: impresión en papel y visualización en pantalla.
- Clase B: máscaras de papel y reproducción de video en pantalla.
- Clase C: ataques sofisticados que requieren hardware especializado y una inversión significativa en recursos.
Resultados destacados para Facephi: precisión y equidad
Nuestra tecnología de detección de ataques de presentación ha mostrado resultados excepcionales, destacándose por su consistencia en el análisis de video en diferentes dispositivos y consolidando la robustez de nuestra solución biométrica. Además, nuestro algoritmo no presentó sesgos significativos por grupos demográficos, reafirmando nuestro compromiso con una tecnología inclusiva y equitativa.
En términos de usabilidad, nuestra tecnología alcanza una BPCER (Tasa de Error de Clasificación de Presentación Bona Fide) inferior al 0,2%. Esto no solo garantiza una alta precisión en la identificación de imágenes genuinas, sino que también se traduce en una experiencia sin fricción para los usuarios, minimizando falsos rechazos y permitiendo un acceso más ágil y seguro a los servicios digitales.
Innovación continua para una identidad digital más segura
Estos resultados reflejan el esfuerzo constante de nuestro equipo de I+D, que trabaja en desarrollar soluciones cada vez más seguras, precisas y accesibles. La evaluación en el RIVTD Track 3 refuerza nuestro compromiso con la innovación y la mejora continua, asegurando que nuestros clientes cuenten con las herramientas más avanzadas para la autenticación biométrica y la prevención del fraude.
En Facephi, seguimos apostando por la excelencia en identidad digital, llevando nuestra tecnología a nuevos niveles de fiabilidad y usabilidad, y marcando el camino hacia un futuro más seguro y sin fricciones.
“Esta publicación se basa en el trabajo realizado en virtud del Acuerdo de cooperación para la investigación y el desarrollo del Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos n.º 24-TCBI-008.”
“Las opiniones y/o conclusiones contenidas en este documento son las del autor o los autores y no deben interpretarse como si representaran necesariamente las políticas oficiales, ya sea expresas o implícitas, del Departamento de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (DHS, por sus siglas en inglés) y no constituyen un respaldo del DHS al equipo probado o evaluado.”
“Esta información se determinó en función de las demostraciones y evaluaciones realizadas en las instalaciones de prueba de Maryland como parte de la demostración de tecnología de validación de identidad remota que se llevó a cabo en 2024 en virtud de un acuerdo de investigación y desarrollo cooperativo.”
